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制造业解决方案:帮助企业摆脱质量控制的问题

发布时间:2020-02-14 15:49 作者:广东11选5 字号:

  制造业是工业的主要组成部分,是我国国民经济的支柱产业之一。这是区分;发展中国家和发达国家的一个重要因素。制造业主要&#;包括。产品设计、产品研发、原料采购、产品生;产测试/质量检验、存储、运输、营销等一系列过程。采。购、生产、测试、存储等过程的独立运行,和相互影响,可能会影响产品质量和品牌声誉。

  长期、以来,我国制造业的一大不足之处在于,在缺乏质量控制的情况。下,品牌和质量问题给市场带来了不良的信誉。随着我国制造2025年战略的深入推进,我国制造业正试图将!其、提升到。高质量的制造业。

  为了实现高质量的制、造,一方面要求行业创新,另一方面要把质量控制贯穿整个生产和制,造过程。它不仅保证了产品的质量底线,而且为提高产品附加值和提高产业链地位奠定了基矗,产品的核心技术创新;和营销渠道创新,的品牌价值;将得到;改善。

  产品质量受到许多方面的影响,如原材料的质量,包。括,供应商对原材料库&#;存质量的控。制,以及生产质量。原材料的影响可能是参数问题,也可能是生&#;产过程管理等,因此综合质量控制不仅仅是指一。个节点;。相反,它涉及到整个制造公司运行的每一个节点。

  可以说,质量控制问题牵涉到整个身体,如果这个环节有严重的问题,那;么结果对制造。商来说可能是灾难性的。因此,、企业要解决质量控制问题,&#;不仅要注意几个所谓的关键合格率指标。作为制造业的核心环节,在采购、研发、生产、设备运行、监控、人力资源绩效等方面可以看到质量控制。只有通;过对各环节&#;的业务进行全面分析,才能解决质量控制问题。

  1.企业系统中有许多复杂的数据来源;。多年来,制造商拥有大。量的IT系统,使数据源更加复杂,包括ERPCRMS&#;CM甚至Excel等。

  2!.跨部门之间的合,作和权威控制。由于质量控制环节涉及到许多业务部门,因此有必要对质量控。制进行进一!步!的分析。这涉及到基于数据分析平台的分析与合作以及数据权限控制。

  3.数&#;据&#;分析的实时性广东11选5和效率;。由于报告系统的结构和功能有限,制造商对相关业务数据的获取往往。不够&#;及时,报告系统的分析效率也很低。

  作为新一代自助采购经营驱动的产品。!Datahunter数据分析平台Dat&#;aAnalytics具有异构数、据,源集成、智,能交互分&#;析、团队沟通、合作、定制权限管理。从领导层到一线业务人员,可以实时关注各业务的核心指标,随时随地进行自助数据分析;和合作。

  包括质量管理分析、&#;材料采购分析、生产分析。等七大制造业主题,从不同维!度对制造业各业务数据进行全面。分析。每个主题;从多个角度和多个维度进&#;行分析。本文以、质、量管理分析为例,包括材料质量控制、生产质量控制、仓储物流质量控制等。

  材料质量;控制板分别分析了材;料进量不佳率的纬、度。例如,通过仓储在线的不利比例,可以看出哪些仓库的库存损失更加严重,以及是否可以通过改善库存环境来降低仓储在线的不利比例。

  通过材料质量控制板,我们可以清楚地看到仓库2在线的不利率&#;最;高,我们可以很容易地通过数据。钻,孔功能看到仓库。高不良率主要由哪些产品组成。

  仓储物;流&#;质量控制主要监;测各月开箱率、不同运输方式、开箱率、仓库运输量。和不良率。这些指标可以清楚地反映开箱率的总体情况。例如,我们可以通过不同的运输方式来打开盒子,从而。知。道最坏的开箱率是,货车也可!以检查哪种类型的货物是最高的。

  用户市场质量监控看板通过每月监控产品100台。维护率新产品100台&#;维护率产品故障统,计&#;等指标;,有助于提高生产质量检验流程。从而提高了产品的质量。

  从产品故障!部分分布图表中,我们可以看到磁性控。制管的损坏数量最!多。我们可以进一步了解磁性控,制管的产品类型主要是基于这些信息。我们可以,有针对性地提高产品质量。

  减少库存投资:通过对BI和业务系统的整!合,分析最佳产、品和产品供应商的排名。合理优化库存产品结构。

  控制服务质量:通过对员工服务的分析,提供定制的营销&#;服务和优惠活动。

  物流数据分析:对运输过程中产生的货物损失和货物&#;差距进行分析,进行物流性能分析和,物流过程优化。

  通过;部署Datahunter数据分析平台,制造商可以充,分挖掘各种业务数据,的价值,通过数据优化质量!控制等核心业务。随着市场竞争的加剧,越来越多的消费者可以通过加强质量控制来有效地提高市场竞争力。

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